BY BIOLOGY · CHEMISTRY · A.I. · DATA SCIENCE · AUTOMATION BY BIOLOGY · CHEMISTRY · A.I. · DATA SCIENCE · AUTOMATION

생명의 코드를,
공간으로 해독합니다. Unlocking Life's Code,
one pixel at a time.

(주) 셀라이트는 펩타이드 핵산(PNA) 기반 공간전사체 분석과 AI 신약 개발로, 진단과 치료 사이의 거리를 좁힙니다. 20–30배 빠른 결합, 60배 빠른 신호 제거 — 모두 자체 특허로. Cell Light combines peptide nucleic acid (PNA) spatial transcriptomics with AI-driven drug discovery. 20–30× faster hybridization and 60× faster signal removal — all on our own patents.

연구 협력 문의Request Collaboration → Pancro 데모 보기See Pancro Demo →

핵심 기술

Core Tech

PNA 프로브

PNA Probes

개발 제품

Lead Product

Pancro Profiler

특허 등록

Patent Issued

10-2533-2600000

2024 논문

2024 Pub.

Biosensors & Bioelectronics

해결 대상The Scale of the Need

우리의 솔루션이
필요한 사람들. Who needs this,
and how many.

정밀진단과 신약 재창출이 늦어질수록 치료 기회도 사라집니다. 숫자는 규모가 아니라 시급성입니다. Every delay in precision diagnosis and drug repurposing is a missed opportunity. These numbers measure urgency, not market size.

19M+

매년 새로 진단되는 암 환자New cancer diagnoses per year

350M

전 세계 희귀질환 환자People living with rare diseases worldwide

130M

약물 부작용으로 인한 연간 입원Annual hospitalizations from adverse drug reactions

출처: WHO · CDCSources: WHO · U.S. CDC

15년간의 해상도 경쟁15 Years of Resolution

조직은 이미 말하고 있었다.
우리에게 들리지 않았을 뿐. The tissue was always speaking.
We just couldn't hear it.

2000

벌크 유전자 분석

Bulk RNA-seq

수백만 세포의 평균. 누가 뭘 말했는지 알 수 없음.

Average of millions of cells. Who said what, unknown.

2010

단일세포 유전자 분석

Single-cell RNA-seq

각 세포의 목소리. 그러나 위치는 사라짐.

Individual voices, but their coordinates vanish.

2015+

공간전사체 분석

Spatial Transcriptomics

누가, 어디서, 무엇을 발현하는가 — 모두 동시에.

Who, where, and what — all at once.

공간전사체란What is Spatial Transcriptomics

조직을 픽셀화한다
— 단, 유전자 단위로. Pixelate the tissue,
but in genes.

기존 조직 검사가 조직 "모양"만 보여주었다면, 공간전사체는 각 세포가 실제로 어떤 유전자를 얼마나 발현하는지를 원래 위치 그대로 지도화합니다. 차세대 바이오 이미징의 기준점. Classic histology shows only tissue morphology. Spatial transcriptomics maps exactly which genes each cell expresses — without ever leaving its original coordinates. The new benchmark in bio-imaging.

Conventional histology section (H&E stain) — [조직 검사][Histology]

Spatial transcriptome fluorescence image — [공간전사체][Spatial Transcriptome]

현재 시장의 벽Why Spatial Hasn't Scaled

좋은 기술이 대량 데이터가
되지 못하는 이유. Great tech, but it can't
produce big data.

가격 장벽Price Barrier

75%

글로벌 독과점Oligopoly

소수 해외 기업이 시장의 대부분을 점유해 키트 가격이 연구자 예산의 천장을 뚫고 있음.A handful of overseas vendors dominate the market, pushing kit prices past most research budgets.

VIZGEN10X GENOMICSNANOSTRINGAKOYA

처리량 장벽Throughput Barrier

2–7DAYS

한 샘플에 며칠Days per sample

2–7일의 긴 반응시간. 대규모 코호트, AI 학습 데이터셋 구축이 원천적으로 어려움.2–7 days per run blocks large cohorts and AI-ready datasets at the source.

핵심 기술 — 01Core Technology — 01

DNA 대신 PNA.
그것이 전부 바꿨다. PNA, not DNA.
That's what changed.

펩타이드 핵산(PNA) 프로브는 전하가 중성이라 타깃에 훨씬 빠르고 더 강하게 결합합니다. 단일 염기 변이 구별이 가능한 수준의 정확한 분자 진단과 이미징을 가능케 합니다. Peptide nucleic acid (PNA) probes carry no charge, binding their targets faster and stronger. They enable molecular diagnostics and imaging precise enough to resolve single-nucleotide variants.

20–30× 더 빠른
혼성화 속도 faster
hybridization

PNA vs DNA 비교PNA vs DNA Comparison

항목	Feature	PNA	DNA
결합 세기	Binding	+1°C / nt	+1°C / nt	—
혼성화 시간	Hybridization	20–30배 빠름	20–30× faster	—
화학 안정성	Chemical stability	안정	Stable	산·염기에 약함	Unstable in acid/base
생물학적 안정성	Biological stability	효소 내성	Enzyme-resistant	특정 효소에 분해	Degraded by nucleases

제품 포트폴리오Product Portfolio

시약에서 데이터,
데이터에서 신약으로. From reagent, to data,
to drug.

각 제품은 다음 제품의 데이터 엔진입니다. 수직 통합된 파이프라인. Each product feeds the next. One vertically integrated pipeline.

개발 중 — 2024In development — 2024

Pancro Profiler

췌장암 정밀진단 전사체 패널

Pancreatic cancer precision panel

조직 내 세포 위치별 유전자 발현을 정확히 표지하는 차세대 바이오마커 검출 솔루션. 창업성장기술 R&D 디딤돌 (중기부) 2024.10–2025.09 지원. Maps gene expression at single-cell precision while preserving the tissue's native coordinates. Funded by Korea SMBA R&D 2024.10–2025.09.

공동 개발Co-developed with KOPTI · KMEDIhub · Korea University Medicine

개발 예정Planned

Disease Profiler

다중 질병 분자 프로파일링 패널

Multi-disease molecular panel

췌장암을 시작으로 다양한 질병 분자 프로파일로 확장. 각 패널은 질병 특이 바이오마커에 맞춰 최적화. Extends beyond pancreatic cancer to an ever-expanding library of disease-specific panels, each tuned to its own biomarker set.

확장 로드맵Expansion roadmap 3년차부터 패널 순차 출시 Rolling panel releases from Year 3

개발 예정Planned

Deepdrug

전사체 반응 데이터 × AI 신약 예측

Transcriptomic response × AI discovery

자체 축적된 공간전사체 데이터와 약물 분자 기술자를 결합한 딥러닝 모델이 새로운 적응증과 후보 물질을 예측. A deep learning model that combines Cell Light's proprietary spatial data with drug molecular descriptors to predict new indications and lead compounds.

진입 시점Entry point 4년차 — 약물 재창출 후보 임상 1상 Year 4 — repurposed candidates into Phase 1

AI 신약 파이프라인AI Drug Pipeline

실험실과 AI가 서로를
다시 훈련시키는 루프. A loop where wet lab
and AI retrain each other.

AI만으로는 정확하지 않고, 실험만으로는 느립니다. 공간전사체 데이터가 두 세계의 접점이 됩니다. AI alone misses. Wet lab alone drags. Spatial transcriptomics is the fulcrum that joins both.

STEP · 01

시약 · 데이터Reagent · Data

PNA 프로브 시약으로 자체 공간전사체 데이터를 대량 생산. ~500개 약물 반응 프로파일로 확장. PNA probes generate proprietary spatial data at scale — starting with ~500 drug response profiles.

STEP · 02

딥러닝 학습Deep Learning

LogP·IC50·Rotatable bond 등 분자 기술자 × 유전자 발현 매트릭스를 학습해 약물–표적–반응 삼각 모델을 구축. Molecular descriptors (LogP, IC50, rotatable bonds…) × expression matrices train a drug–target–response model.

STEP · 03

신규 적응증 예측New Indications

약물-질병 연관성 예측, 신규 적응증 발견, 개인 유전체 기반 최적 약물 설계까지. Drug–disease linking, novel indication discovery, and patient-genome–aware drug design.

시장 비교군Peer reference

INSILICO MEDICINE ATOMWISE RECURSION

시장 현황Market Snapshot

10년에 10배.
CAGR 29.6%. 10× in 10 years.
CAGR 29.6%.

정밀의료와 AI 신약 개발의 패러다임 전환이 공간전사체의 전략적 중요성을 끌어올리고 있습니다. Precision medicine and AI-driven drug development are moving spatial transcriptomics from a nice-to-have to a strategic layer.

TAM

Total Available Market — 2033년 추정Total Available Market — 2033 est.

28조$21B

SAM

Serviceable Available MarketServiceable Available Market

4,800억$360M

SOM

Serviceable Obtainable MarketServiceable Obtainable Market

230억$17M

29.6%

CAGR 2023 → 2033

2023

2033

Source: Global Market Insight

5년 로드맵Five-Year Roadmap

진단·연구 솔루션에서
AI 바이오테크로. From diagnostics vendor,
to AI biotech.

STAGE 1 · YR 1–2STAGE 1 · YR 1–2 공간전사체 동정 기술 개발Spatial identification platform

STAGE 2 · YR 3–5STAGE 2 · YR 3–5 AI 기반 약물 발견·재발견AI drug discovery & repositioning

YEAR 01

기술 개발 + 검증Tech dev + validation

데이터 수집·분석 플랫폼 구축Data platform build
췌장암 바이오마커 발굴PDAC biomarker discovery
ML 판별 알고리즘ML classifier v1

YEAR 02

췌장암 키트 출시Pancro kit launch

진단키트 개발·인허가Kit dev + clearance
초기 판매·파트너십Early sales / partners
데이터 축적 확대Data scaling

YEAR 03

AI 반응 예측 모델AI response model

약물–전사체 DBDrug–transcriptome DB
딥러닝 반응 예측DL response prediction
첫 AI 기반 후보First AI-derived lead

YEAR 04

플랫폼 고도화 + 전임상Platform + preclinical

멀티오믹스 통합Multi-omics stack
재창출 후보 Phase 1Repurposed to Phase 1
제약 파트너십 확대Pharma partners

YEAR 05

글로벌 확장 + 신약Global + novel IND

파이프라인 확장Pipeline expansion
재창출 Phase 2 진입Repurposed → Phase 2
독자 신약 INDFirst-in-class IND

진단·연구 솔루션 기업에서 → AI 기반 바이오테크로. From diagnostics/research vendor → to AI biotech.

2024 성과2024 Milestones

작년에 약속한 것,
올해 데이터로 증명. What we promised,
delivered on record.

정부 지원사업Grants

창업성장기술 R&D 디딤돌Startup Growth R&D (Stepping Stone) 중소기업벤처부 · 2024.10–2025.09 Korea SMBA · 2024.10–2025.09 과제: 췌장암 정밀진단을 위한 유전자 발현 검출 시약 개발PDAC precision diagnosis reagent development
광융합 시제품 제작 지원사업Photonics Prototype Grant 천안시Cheonan City
특허 출원·등록 비용 지원사업Patent Filing Grant 천안시 · 2024Cheonan City · 2024
천안형 클러스터 시제품 제작Cheonan Cluster Prototype 천안시Cheonan City

특허Patents

전사체 검출방법 특허 등록Transcriptome Detection Method 펩티드 핵산 프로브 + 롤링서클 증폭법 PNA probe + rolling circle amplification NO. 10-2533-2600000
전사체 검출방법 (2차 출원)Transcriptome Detection (2nd filing) 2024년 출원Filed in 2024 APPL. 10-2024-0173711

논문Publications

Fast and Accurate Multi-Bacterial Identification
Using Cleavable and FRET-based PNA Probes Biosensors and Bioelectronics 2024.12.24

투자 핵심Why Back Us

4개의 축.
서로를 복리로 밀어올린다. Four pillars.
Each compounds the others.

전사체 동정 원천 기술Proprietary detection tech

PNA 기반 전사체 동정으로 민감도·특이도 50% 향상 + 비용 90% 절감. 특허 방어 확정.PNA-based detection raises sensitivity/specificity by 50% and cuts cost by 90%. Patent-secured.

독보적 데이터 자산Proprietary data asset

자체 공간전사체 데이터베이스 축적. 복제할 수 없는 수직 통합 파이프라인의 근간.A growing proprietary spatial database. The foundation of an unreplicable vertical pipeline.

AI 신약 플랫폼으로의 자연 확장Organic AI expansion

축적된 데이터를 활용한 딥러닝 기반 약물 타깃·후보 발굴. 시약에서 신약까지 하나의 궤도.Deep learning on our own data finds new targets and leads. One continuous trajectory from reagent to drug.

단계별 수익 모델Layered revenue

시약 판매 → 데이터 라이선싱 → 신약 후보 기술이전. 리스크가 분산된 다층 수익 구조.Reagents → data licensing → candidate out-licensing. Risk-diversified, multi-layered revenue.

생명의 코드를,
공간으로 해독합니다. Unlocking Life's Code,
one pixel at a time.

우리의 솔루션이
필요한 사람들. Who needs this,
and how many.

조직은 이미 말하고 있었다.
우리에게 들리지 않았을 뿐. The tissue was always speaking.
We just couldn't hear it.

조직을 픽셀화한다
— 단, 유전자 단위로. Pixelate the tissue,
but in genes.

좋은 기술이 대량 데이터가
되지 못하는 이유. Great tech, but it can't
produce big data.

글로벌 독과점Oligopoly

한 샘플에 며칠Days per sample

DNA 대신 PNA.
그것이 전부 바꿨다. PNA, not DNA.
That's what changed.

시약에서 데이터,
데이터에서 신약으로. From reagent, to data,
to drug.

실험실과 AI가 서로를
다시 훈련시키는 루프. A loop where wet lab
and AI retrain each other.

10년에 10배.
CAGR 29.6%. 10× in 10 years.
CAGR 29.6%.

진단·연구 솔루션에서
AI 바이오테크로. From diagnostics vendor,
to AI biotech.

작년에 약속한 것,
올해 데이터로 증명. What we promised,
delivered on record.

4개의 축.
서로를 복리로 밀어올린다. Four pillars.
Each compounds the others.

전사체 동정 원천 기술Proprietary detection tech

독보적 데이터 자산Proprietary data asset

AI 신약 플랫폼으로의 자연 확장Organic AI expansion

단계별 수익 모델Layered revenue

작동할 협력이냐,
머릿속에만 있는 아이디어냐. A partnership that ships,
or an idea stuck on a slide.

연구 협력 문의Request Collaboration

시약 데모 · 견적 요청Request Demo / Quote

생명의 코드를,공간으로 해독합니다. Unlocking Life's Code,one pixel at a time.

우리의 솔루션이필요한 사람들. Who needs this,and how many.

조직은 이미 말하고 있었다.우리에게 들리지 않았을 뿐. The tissue was always speaking.We just couldn't hear it.

조직을 픽셀화한다— 단, 유전자 단위로. Pixelate the tissue,but in genes.

좋은 기술이 대량 데이터가되지 못하는 이유. Great tech, but it can'tproduce big data.

글로벌 독과점Oligopoly

한 샘플에 며칠Days per sample

DNA 대신 PNA.그것이 전부 바꿨다. PNA, not DNA.That's what changed.

시약에서 데이터,데이터에서 신약으로. From reagent, to data,to drug.

실험실과 AI가 서로를다시 훈련시키는 루프. A loop where wet laband AI retrain each other.

10년에 10배. CAGR 29.6%. 10× in 10 years.CAGR 29.6%.

진단·연구 솔루션에서AI 바이오테크로. From diagnostics vendor,to AI biotech.

작년에 약속한 것,올해 데이터로 증명. What we promised,delivered on record.

4개의 축.서로를 복리로 밀어올린다. Four pillars.Each compounds the others.

전사체 동정 원천 기술Proprietary detection tech

독보적 데이터 자산Proprietary data asset

AI 신약 플랫폼으로의 자연 확장Organic AI expansion

단계별 수익 모델Layered revenue

작동할 협력이냐,머릿속에만 있는 아이디어냐. A partnership that ships,or an idea stuck on a slide.

연구 협력 문의Request Collaboration

시약 데모 · 견적 요청Request Demo / Quote

생명의 코드를,
공간으로 해독합니다. Unlocking Life's Code,
one pixel at a time.

우리의 솔루션이
필요한 사람들. Who needs this,
and how many.

조직은 이미 말하고 있었다.
우리에게 들리지 않았을 뿐. The tissue was always speaking.
We just couldn't hear it.

조직을 픽셀화한다
— 단, 유전자 단위로. Pixelate the tissue,
but in genes.

좋은 기술이 대량 데이터가
되지 못하는 이유. Great tech, but it can't
produce big data.

DNA 대신 PNA.
그것이 전부 바꿨다. PNA, not DNA.
That's what changed.

시약에서 데이터,
데이터에서 신약으로. From reagent, to data,
to drug.

실험실과 AI가 서로를
다시 훈련시키는 루프. A loop where wet lab
and AI retrain each other.

10년에 10배.
CAGR 29.6%. 10× in 10 years.
CAGR 29.6%.

진단·연구 솔루션에서
AI 바이오테크로. From diagnostics vendor,
to AI biotech.

작년에 약속한 것,
올해 데이터로 증명. What we promised,
delivered on record.

4개의 축.
서로를 복리로 밀어올린다. Four pillars.
Each compounds the others.

작동할 협력이냐,
머릿속에만 있는 아이디어냐. A partnership that ships,
or an idea stuck on a slide.